Des retours prometteurs pour la suite de solutions d'IA Synopsys.ai

Synopsys constate une forte demande pour ses nouvelles technologies d'IA en matière de test, de vérification, de fabrication et de migration analogique, en plus du besoin continu d'optimisation de la conception (DSO.ai).

Synopsys a été la première entreprise d'automatisation de la conception électronique (EDA) à fournir une IA pour accélérer la conception physique des puces. L'entreprise a récemment étendu cette approche de l'IA à d'autres domaines de son activité, comme nous l'avons signalé après la dernière réunion du Synopsys Users Group (SNUG) en avril. L'entreprise partage désormais les avantages dont ses clients ont bénéficié grâce à des outils de test, de vérification et de migration analogique des puces.

Shankar Krishnamoorthy, directeur général du groupe Synopsys EDA.

« Avec Synopsys.ai, le tout est supérieur à la somme de ses parties », a déclaré Shankar Krishnamoorthy, directeur général du groupe Synopsys EDA. « Étant donné que le flux de développement des puces comprend plusieurs étapes, plus les solutions basées sur l’IA sont étroitement intégrées, meilleurs sont les résultats. Grâce aux solutions Synopsys AI, les clients ont constaté une augmentation de productivité plus de 3 fois et une qualité de résultats jusqu'à 20 % supérieure, avec une utilisation réduite des ressources globales. Et nous ne faisons que commencer.

Dans les annonces récentes de Synopsys, y compris un blog de juillet, Comment STMicroelectronics et Microsoft utilisent la technologie basée sur l'IA pour optimiser le PPA, Synopsys fait état de premiers retours positifs de la part des clients utilisant sa suite complète d'outils d'IA :

Comme nous le savons, l’IA fait son chemin dans tous les secteurs – y compris celui de la conception de puces – et pour cause. L'IA permet des processus plus rapides, améliore la prise de décision, réduit les erreurs humaines, facilite les tâches banales et répétitives, et bien plus encore. Avec une complexité de conception croissante et des opportunités de marché de plus en plus restreintes, de nouvelles approches en matière de conception de puces sont nécessaires pour répondre à la demande de silicium capable d'alimenter les centres de données de nouvelle génération, les appareils de technologie médicale, les derniers modèles de smartphones, ainsi que de répondre aux problèmes mondiaux tels que le changement climatique. et l'efficacité énergétique.

Les coûts de conception matérielle augmentent considérablement à mesure que les coûts de conception et de fabrication des puces augmentent avec la complexité. Pour fabriquer sur les nœuds de processus les plus avancés, les concepteurs constatent des prix 2 à 3 fois plus élevés que dans les générations précédentes. Comme vous pouvez le voir ci-dessous, McKinsey & Company affirme qu'une puce de 5 nm coûte en moyenne 540 millions de dollars à développer et nécessite 864 jours d'ingénieur. À ce rythme d’augmentation, nous verrons rapidement les coûts grimper jusqu’à atteindre 1 milliard de dollars, mettant le développement de puces hors de portée de nombreuses entreprises.

Les coûts de développement des puces montent en flèche.

Il y a près de trois ans, Synopsys a été la première société EDA à adopter l'IA dans son application d'optimisation de l'espace de conception et les clients ont rapidement adopté la solution basée sur l'apprentissage par renforcement pour accélérer la conception physique des puces et la disposition back-end et améliorer la qualité des résultats. Les résultats ont été impressionnants, réduisant le temps d’ingénierie de plusieurs mois à quelques semaines. Avec plus de 240 conceptions de production transférées à la fabrication, l’utilisation de l’IA pour la conception de puces est rapidement passée d’une idée relativement ésotérique à une nouvelle norme.

Les combinaisons Synopsys.ai d'outils d'IA.

"La complexité accrue, les contraintes en matière de ressources d'ingénierie et les délais de livraison plus serrés constituent un défi. Une pile logicielle EDA entièrement basée sur l'IA peut y remédier", a ajouté Krishnamoorthy. "Avec les solutions Synopsys.ai, la capacité de nos clients à rechercher des espaces de solutions de conception dans plusieurs domaines est en hyperdrive. . Ils obtiennent des résultats optimaux beaucoup plus rapidement à mesure que le .ai apprend d'une exécution à l'autre, et cela transforme leur capacité à atteindre et à dépasser des objectifs exigeants en matière de conception et de productivité.

Désormais, Synopsys et ses clients sont en mesure d'étendre l'applicabilité de l'IA à l'ensemble du flux de conception de puces avec Synopsys.ai et sont en mesure de quantifier les améliorations par rapport à l'ingénierie traditionnelle. Dans le domaine de la vérification, un processus qui identifie et corrige les défauts de conception d'une puce avant sa mise en fabrication, Renesas et d'autres clients ont vu la qualité des résultats augmenter avec beaucoup moins de tests ; 1 000 tests contre 14 000 tests pour obtenir la même couverture par exemple.